DCMM认证将组织内部数据能力划分为数据战略，数据治理，数据架构，数据标准，数据质量，数据安全，数据应用，以及数据生存周期八个重要组成部分，描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。
该标准适用于信息系统的建设单位，应用单位等进行数据管理时的规划，设计和评估，也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

DCMM数据管理成熟度模型的特点？
充分考虑国内数据管理实际情况及需求：比如元数据管理这个内容在Gartner研究机构是非常重要的，但在标准试运行的时发现用户感知很陌生，因此降级到数据架构作为二级能力项进行评估；数据标准在DAMA体系中没有专门管理域，但国内金融行业强调数据标准先行，开展数据质量管理等应用拓展；
充分借鉴国际权威理论、方法；
围绕模型的开发建立完善的配套评估体系。

DCMM数据管理成熟度模型的特点？
充分考虑国内数据管理实际情况及需求：比如元数据管理这个内容在Gartner研究机构是非常重要的，但在标准试运行的时发现用户感知很陌生，因此降级到数据架构作为二级能力项进行评估；数据标准在DAMA体系中没有专门管理域，但国内金融行业强调数据标准先行，开展数据质量管理等应用拓展；
充分借鉴国际权威理论、方法；
围绕模型的开发建立完善的配套评估体系。