机器在工作时,机械噪声往往可以作为一个重要的特征维度来诊断机器的工作状态,正常工作的机器噪声往往平稳而具有规律,当机器出现早期故障时,往往伴有明显异常噪声的发出。
联丰迅声自主研发的空气声呐系统,基于深度学习声音识别技术与声源定位,可用于工业异常声音诊断。系统可以对机器工作时的稳态噪声进行训练学习,一旦检测到不同寻常的异常噪声可以及时预警,防患于未然。目前该空气声呐系统已广泛应用于煤炭,火电,钢厂,石油电力等工业场景的异常声音诊断与检测。
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公司基本资料信息
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机器在工作时,机械噪声往往可以作为一个重要的特征维度来诊断机器的工作状态,正常工作的机器噪声往往平稳而具有规律,当机器出现早期故障时,往往伴有明显异常噪声的发出。
联丰迅声自主研发的空气声呐系统,基于深度学习声音识别技术与声源定位,可用于工业异常声音诊断。系统可以对机器工作时的稳态噪声进行训练学习,一旦检测到不同寻常的异常噪声可以及时预警,防患于未然。目前该空气声呐系统已广泛应用于煤炭,火电,钢厂,石油电力等工业场景的异常声音诊断与检测。