车牌识别系统是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。
车牌识别系统的优点都有哪些呢？ 1、管理更方便 对于停车场刷卡的管理方式，经常发生卡忘带或卡丢失的情况，从而造成停车场管理成本高、费时间。针对停车场进出车辆，通过识别车牌号码进行车辆管理，应用起来会非常方便快捷，同时车牌识别摄像机还有监控功能， 可靠。 2、扩展方便 车牌识别系统软硬件的开放设计，使管理模式与使用模式更易于满足不同场合的特殊需求，并可以根据自身的要求进行设置与更改。比如：车辆类别的分类、收费方式、各种特许车辆的处理等等，车牌识别系统软件都可以方便地按特定要求进行更改。
停车场车牌识别系统存在的几个主要问题： 1、车牌定位与字符分割 2、高分辨率与识别速度的矛盾 3、车牌识别系统的适应性急需加强 4、车牌识别系统对污损车牌的识别效果不好 环境是影响车牌识别的主要因素，在采集车辆图像时，由于环境光线变化剧烈，白天光较强、夜间较弱，面光与背光不同，上午和下午的光照方向也不一样，抓拍图像时受环境光线影响较大，车速过高、采集设备的动态范围等都使成像质量难以得到有效。当识别算法认为车牌达到了.佳成像位置时系统触发系统开始拍摄，这对触发设备的可靠性和响应速度都有较高的要求。所以要解决环境造成识别率低下的问题，还要靠摄像机的感光部件对外部环境的处理。
