车牌识别系统的原理 （1）车牌定位 自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定车牌区域是整个识别过程的关键。 （2）车牌字符分割 完成车牌区域的定位后，再将车牌区域分割成单个字符，然后进行识别。 （3）车牌字符识别 字符识别方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。
车牌识别系统的优点都有哪些呢？ 1、管理更方便 对于停车场刷卡的管理方式，经常发生卡忘带或卡丢失的情况，从而造成停车场管理成本高、费时间。针对停车场进出车辆，通过识别车牌号码进行车辆管理，应用起来会非常方便快捷，同时车牌识别摄像机还有监控功能， 可靠。 2、扩展方便 车牌识别系统软硬件的开放设计，使管理模式与使用模式更易于满足不同场合的特殊需求，并可以根据自身的要求进行设置与更改。比如：车辆类别的分类、收费方式、各种特许车辆的处理等等，车牌识别系统软件都可以方便地按特定要求进行更改。
停车场车牌识别系统存在的几个主要问题： 1、车牌定位与字符分割 2、高分辨率与识别速度的矛盾 3、车牌识别系统的适应性急需加强 4、车牌识别系统对污损车牌的识别效果不好 环境是影响车牌识别的主要因素，在采集车辆图像时，由于环境光线变化剧烈，白天光较强、夜间较弱，面光与背光不同，上午和下午的光照方向也不一样，抓拍图像时受环境光线影响较大，车速过高、采集设备的动态范围等都使成像质量难以得到有效。当识别算法认为车牌达到了.佳成像位置时系统触发系统开始拍摄，这对触发设备的可靠性和响应速度都有较高的要求。所以要解决环境造成识别率低下的问题，还要靠摄像机的感光部件对外部环境的处理。
