决策车牌识别系统优劣的要素几个，包含：准确率、鉴别速率、机器设备可靠性、针对繁杂自然环境的适应力、机器设备紧急解决工作能力等。市面上的一般车牌识别监控摄像头，鉴别反应时间通常在0.6-3秒钟山西市车牌识别监控摄像头发布自主创新DSP+RAM鉴别优化算法，将鉴别车号牌速率提高至0.05秒，在鉴别速率任何快的状况下您的车子能够不泊车不降速立即根据地下停车场接口，感受之前只能影片里能够见到的界面。
车牌识别系统的特点 产品功能特点： 1.光照的习气能力强 因为白日、 夜晚的光照环境相差很大，不同运用场所也有不同的光照环境，因而开发了对电子快门和曝光强度进行自动调整的光线操控模块，以习气不同的光照环境。 2.对低速和超低速跋涉车辆的习气能力强 选用高速算法和高速的硬件渠道，车辆在速跋涉或超低速跋涉时都能识别车牌号码，避免了低速误差大和线圈测速系统不稳定的问题。 3.相对于运用系统的独立 选用了嵌入式的结构方法，将照明、摄影、图像采集、车牌辨识算法都集成在一起，这种结构方法使得同运用系统之间只通过通讯接口和通讯协议发生关系。
停车场车牌识别系统存在的几个主要问题： 1、车牌定位与字符分割 2、高分辨率与识别速度的矛盾 3、车牌识别系统的适应性急需加强 4、车牌识别系统对污损车牌的识别效果不好 环境是影响车牌识别的主要因素，在采集车辆图像时，由于环境光线变化剧烈，白天光较强、夜间较弱，面光与背光不同，上午和下午的光照方向也不一样，抓拍图像时受环境光线影响较大，车速过高、采集设备的动态范围等都使成像质量难以得到有效。当识别算法认为车牌达到了.佳成像位置时系统触发系统开始拍摄，这对触发设备的可靠性和响应速度都有较高的要求。所以要解决环境造成识别率低下的问题，还要靠摄像机的感光部件对外部环境的处理。
