信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据爆发式增长。数据蕴含着重要的价值，已成为 国家基础性战略资源，正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社 会生活方式和国家治理能力产生重要影响。
数据价值发挥的前提是管理好数据，然而，数据规模的增加、数据格式的复杂化等都给企 业数据管理提出了挑战。
一、DCMM 是什么？
DCMM 是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018 国家标准，英文简称：（Datamanagement Capability Maturity Model）。是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准。
旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方 面的价值。
二、DCMM 包括哪些内容？
DCMM 数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、 数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期 8 个核心能力域，细分为 28 个过程域和445条能力等级标准。
三、DCMM 评估分为哪几个等级？
DCMM 将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级（1 级）、受管理级（2 级）、稳健级（3 级）、量化管理级（4 级）和优化级（5 级），不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。
四、DCMM 适合哪些评估对象？
DCMM 是针对企业数据管理和应用能力的评估框架，从标准本身讲，任何企业都可以申请。目前主要适用于两类。
五、DCMM 评估具体流程？
DCMM 评估流程分为评估准备、正式评估和结果评议三个阶段。
六、DCMM 评估过程有哪些方式 ？
（1）制度层面。审查文件和记录：包括公司层面及部门层面的规章、制度、规范和管理规定等，以及公司在管理过程中的过程文档，如会议纪要、会签记录等。
（2）平台工具层面。观察数据管理过程和活动：重点了解数据管理系统/平台/工具的相关功能和使用记录。
（3）人员管理层面。人员访谈：对公司的规章制度执行以及数据管理平台使用情况进行核验，确认其实施过程与客观证据是否保持一致。
七、DCMM 评估过程有哪些人参与？
一般来说，数据战略和治理需要的是管理人员，其余 6 个能力域需要的是技术人员，从实际评估角度来说，企业匹配人员一般在 5-10 个。
能力域 | 相关参与人员 |
数据战略 | 企业负责人、数据管理负责人、首席数据官等 |
数据治理 | 数据管理负责人、首席数据官、数据分析师等 |
数据架构 | 数据架构师、数据仓库架师、数据模型管理员等 |
数据应用 | 应用架构师、BI 架构师、报表开发人员等 |
数据标准 | 数据管理专员、数据提供者、数据分析师等 |
数据安全 | 数据安全管理员、数据安全审计员等 |
数据质量 | 数据质量分析师、数据质量管理员等 |
数据生存周期 | 数据开发工程师、数据运维工程师等 |
八、企业如何开展贯标准备工作
准备工作分为三个阶段：
（1）差距分析：对照能力等级标准的相关要求，梳理本企业数据管理的相关制度、执行过程文档、数据管理平台和工具的相关资料，进行差距分析，制定建设提升工作计划。
（2）能力建设：健全数据管理组织，完善数据管理制度体系，优化数据管理平台和工具，开展对标自评估。
（3）量化评估：组建评估队伍，提交正式评估申请，开展第三方评估，获取评估结果和提升整改意见。
九、企业如何初步判断评估等级
DCMM 评估包含的内容也较多，且向下兼容，所以申请高等级评估同时需要满足低等级的要求。简易评估要点主要包含企业规模、数据管理人员、数据管理制度和数据管理工具与平台等维度：
十、DCMM 证书如何管理和查询
中国电子信息行业联合会根据专家对 DCMM 评估报告复核或评议结果，在联合会官方网站公示，无异议后颁发 DCMM 贯标等级证书，效期为 3 年。3 年后企业可选择证书续期或者更换证书。同时，企业可以在中国电子信息行业联合会官网（http://www.citif.org.cn）评估工作专栏进行查询。
