因此仪表的很多干扰来自于电源,而电源则会通过很多不同的途径对智能仪表的工作造成干扰,所以电源的净化是一个十分重要的问题,通过实践我们可以知道,完善电源滤波是一个很好的方法,在变压器旁增加滤波器,或在直流段进行CLC的II型滤波都是在源头消除干扰因素,智能仪表的发展开始融入人工智能,无需人的参与独立完成信息的采集、测控等功能,无疑这种技术的加入,让人们无需通过传统的方法解决问题,让信息获取变得方便快捷。
这也对仪表维护人员的故障判断提出了多项要求,仪表故障判断思路由于石油化工生产操作管道化、流程化、全封闭等特点,尤其是现代化的化工企业自动化水平很高,工艺操作与检测仪表密切相关,反映温度、物料流量、容器的压力和液位、原料的成分等来判断工艺的生产是否正常,产品的质量是否合格,根据仪表的指示加量或减产,甚至停车,仪表维护人员要提高故障判断能力,除了对仪表原理、结构、性能特点熟悉外,还需熟悉测量系统中的每一个环节。
以热电阻作为测量原件进行说明:首先是应了解工艺状况,应询问工艺人员被测介质的情况及仪表安装位置,是在气相还是液相或其他的工艺状况,一般来说,对工艺过程影响不大,但需经常监视的变量,可选指示型;对需要经常了解变化趋势的重要变量,应选记录式;而一些对工艺过程影响较大的,又需随时监控的变量,应设控制;对关系到物料衡算和动力消耗而要求计量或经济核算的变量,宜设积算;一些可能影响生产或安全的变量,宜设报警。