自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，最后选定一个最佳的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。
随着我国经济的飞速发展，城市的建设也是如火如荼的进行着，机动车的保有量也大幅度增加，在给人们出行带来方便的同时，也给道路交通带来了巨大的麻烦，机动车违法、违章行为是造成交通事故和影响正常交通秩序的主要原因之一；停车难，停车场管理需要更加智能高效的管理方式。 PC端车牌识别——加密锁、车牌识别SDK开发包、开发文档，融合了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别等算法，使该系统具有识别效率高、速度快、适应性强、使用方便等优势，技术处于国际先进水平，在相关行业领域得到用户的广泛好评。
工地人脸识别门禁终端助力建立健全一个高效、全面、统一、智能的建筑工地信息管理系统，一方面，解决了建筑施工工地工人的安全以及管理问题，也可以让监管部门对建筑施工工地现场进行有力的监督；另外，可以快速、准确的验证监管理事等关键岗位人员是否按时到岗，从而使建筑工地实现安全运营管理，也树立良好的社会形象，产生积极的影响。
