自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，最后选定一个最佳的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。
随着我国经济的飞速发展，城市的建设也是如火如荼的进行着，机动车的保有量也大幅度增加，在给人们出行带来方便的同时，也给道路交通带来了巨大的麻烦，机动车违法、违章行为是造成交通事故和影响正常交通秩序的主要原因之一；停车难，停车场管理需要更加智能高效的管理方式。 PC端车牌识别——加密锁、车牌识别SDK开发包、开发文档，融合了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别等算法，使该系统具有识别效率高、速度快、适应性强、使用方便等优势，技术处于国际先进水平，在相关行业领域得到用户的广泛好评。
人脸识别门禁可以有企业考勤的难点痛点。比如刷卡门禁考勤，员工忘了带卡亦或是员工代打卡作假等问题一直是比较难解决。而指纹识别门禁考勤，也可能存在员工指纹易被 ** 、手指破损或者沾水等会造成识别不了等问题。这些问题企业的考勤造成了不小的困扰，但是人脸识别技术的发展可以解决这些难点痛点。考勤管理方面，仅需员工“刷脸”通行即可完成，并且人脸作为具有唯一性的生物特征，难以造假 ** 。
