自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，最后选定一个最佳的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。
说到停车场的车辆管理，不由让人想起高峰期堵在出入口的经历。传统的停车场采用的是人工刷卡的模式来管理车辆的，卡片只能简略的记录车辆的进场时间和出场时间，对具体的车辆信息一无所知，不便于管理。同时，车辆出入需停车刷卡，极易造成出入口拥堵。且卡片丢失是家常便饭，这不仅造成了车主的麻烦，也浪费了停车场大量的时间和人力维护成本。
工地人脸识别门禁终端助力建立健全一个高效、全面、统一、智能的建筑工地信息管理系统，一方面，解决了建筑施工工地工人的安全以及管理问题，也可以让监管部门对建筑施工工地现场进行有力的监督；另外，可以快速、准确的验证监管理事等关键岗位人员是否按时到岗，从而使建筑工地实现安全运营管理，也树立良好的社会形象，产生积极的影响。
