受拍摄条件的限制，图像中的车牌总不可避免的存在一定的倾斜，需要一个矫正和定位环节来进一步提高车牌图像的质量，为切分和识别模块做准备。本系统使用独创的精心设计的快速图像处理滤波器，计算速度快，利用车牌整体信息，避免了局部噪声带来的影响，另一个优点就是通过对多个中间结果的分析还可以对车牌进行定位，进一步减小非车牌区域的影响。本的车牌识别系统，对于倾斜车牌图片的支持要更多，一般的车牌识别软件，支持的倾斜角度是±5°，该车牌识别软件，能支持±45°的倾斜角度，并且通过内部倾斜校正算法，不会因为倾斜角度的增加而降低识别率。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。 在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市局建设的《停 ** （场）车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
工地人脸识别门禁终端助力建立健全一个高效、全面、统一、智能的建筑工地信息管理系统，一方面，解决了建筑施工工地工人的安全以及管理问题，也可以让监管部门对建筑施工工地现场进行有力的监督；另外，可以快速、准确的验证监管理事等关键岗位人员是否按时到岗，从而使建筑工地实现安全运营管理，也树立良好的社会形象，产生积极的影响。
