自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，最后选定一个最佳的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。
说到停车场的车辆管理，不由让人想起高峰期堵在出入口的经历。传统的停车场采用的是人工刷卡的模式来管理车辆的，卡片只能简略的记录车辆的进场时间和出场时间，对具体的车辆信息一无所知，不便于管理。同时，车辆出入需停车刷卡，极易造成出入口拥堵。且卡片丢失是家常便饭，这不仅造成了车主的麻烦，也浪费了停车场大量的时间和人力维护成本。
人脸识别门禁可以有企业考勤的难点痛点。比如刷卡门禁考勤，员工忘了带卡亦或是员工代打卡作假等问题一直是比较难解决。而指纹识别门禁考勤，也可能存在员工指纹易被 ** 、手指破损或者沾水等会造成识别不了等问题。这些问题企业的考勤造成了不小的困扰，但是人脸识别技术的发展可以解决这些难点痛点。考勤管理方面，仅需员工“刷脸”通行即可完成，并且人脸作为具有唯一性的生物特征，难以造假 ** 。
